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02 / LABORATÓRIO DE AGENTES IA

Anima-node

Explorar os limites de um agente: o seu comportamento, os seus recursos e as regras que permitem supervisioná-lo.

PythonSolidityOpenZeppelinFoundryEIP-712
ANIMA-NODE / SYSTEM DESIGNExperimentar o fluxo ↘

Desenhar também é definir limites.

Um sistema de tarefas, orçamentos e autorizações para agentes IA.

DIAGRAMA EXPLICATIVO / CORE PROPOSTO

A tarefa recebe recursos dentro de um orçamento autorizado.

O Anima-node explora a supervisão de agentes de IA e um modelo de recursos para executar tarefas. A ideia evolui de um agente conceptual e sinais de repetição para um núcleo que organiza orçamentos, autorizações e reembolsos.

DECISÕES DE PRODUTO

Da metáfora a regras observáveis

A ideia inicial de calma evolui para sinais de repetição e diversidade. São heurísticas de um protótipo, não uma medida validada de saúde ou consciência da IA.

Separar raciocínio e contabilidade

As estimativas e a avaliação são pensadas fora da cadeia; o Core gere estados, orçamentos e liquidação. A separação explicita os limites de cada camada.

ATAR como capacidade interna

A especificação mais recente abandona o ERC-20 produtivo. O patch do Core utiliza contabilidade interna de ATAR e custódia de USDC, com autorizações EIP-712 e estados de tarefa.

Sobre o protótipo e os seus limites

Investigação e protótipo local. Estão incluídos contratos e ficheiros de testes, mas a sua execução e implementação não foram verificadas. O middleware mantém quotas simuladas e avalia o resultado após a função terminar; não demonstra interceção de um fluxo em tempo real. O motor de entropia tem ainda um erro de sintaxe por resolver.

A MINHA PARTICIPAÇÃO

Desenvolvimento exploratório com IA e vibe coding, com a minha participação ativa em decisões de design, desenvolvimento e comportamento. O diário documenta a evolução do modelo e distingue conceitos, código disponível e trabalho pendente.

MATERIAL DO PROJETO

O que vamos construir?

Design, desenvolvimento e uma boa conversa.

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